빅데이터10 [패스트캠퍼스 국비지원교육] 빅데이터 분석 인강_파이널 프로젝트+후기 어느덧 5주를 열심히 달리고 파이널 과제까지 제출 완료. 여러가지 리워드와 환급, 파이널 과제 피드백 기다리는 데 보름 정도 걸린다고 해서 잠시 잊고 있었다. ㅎㅎ 그 사이 연락이 왔고 최종적으로 : [1] 자비부담금 환급 [2] 교육 수료 증명서 [3] Data Science with Python Byte Degree [4] 평생 강의 소장권 이 주어졌다! 파이널 프로젝트 피드백 : (4/18일에 피드백을 받아, 업데이트 했다.) 두구두구... 파이널 프로젝트 it's a PASS🎉 아마 프로젝트 패스 점수가 60점(?) 이상이었던 것으로 기억한다. 98점이라닛.. 나 진짜 열심히 했는데 보답 받은 것 같아 기분 조오타 흐흐 이메일로는 프로젝트 코멘트를 보내주셨고 ↓ 피드백은 내 프로젝트에 피드백을 담.. 2022. 4. 18. [패스트캠퍼스 국비지원교육 개발노트] 데이터분석 인강_week 5 5주 차 강의. 정말 정말 마지막 주다~ 미니 프로젝트 : 쇼핑몰 주문 데이터를 활용해서 데이터 분석을 해보았다! 목차. 더보기 가상 쇼핑몰 고객 주문 데이터 매출, 가장 많이 팔린 아이템 확인하기 매출 데이터로부터 insight 우수고객 선별하기 + 고객 코호트 분석 로그데이터 파악하여 고객 이탈 페이지 확인하기 1. 가상 쇼핑몰 고객 주문 데이터 ㅇ 중점을 두고 보는 부분 : 1. 현상태 파악 분석 -- 단순하게 '지난주 매출 대비 이번 주 매출이 많이 줄었다' X -- '지난주 매출은 #고, 이번 주 매출은 #고, 고객 증가량이 #다.' 등 정확한 값이 필요하다 2. 의사결정에 도움이 될만한 요소를 뽑는 분석 -- 예전에는 감으로 이루어졌다면, 이제는 데이터의 팩트로 결정을 함. 데이터 출처 : 영.. 2022. 3. 27. [패스트캠퍼스 국비지원교육 개발노트] 데이터분석 인강_week 4.2 4주 차_continued. 고객 데이터 분석. ㄴ 행이 4만 개가 넘는 대량 데이터! ㅇ 데이터 출처 : UCI Machine Learning Repository https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing → [Data Folder] → [두 번째 링크] Moro, S., Cortez, P., & Rita, P. (2014). A data-driven approach to predict the success of bank telemarketing. Decision Support Systems, 62, 22-31 내 컴퓨터 저장 경로 = C:/Users/chuni/Downloads/facam/bank-additional/bank-additional-.. 2022. 3. 26. [패스트캠퍼스 국비지원교육 개발노트] 데이터분석 인강_week 4.1 4주 차 강의. 이제 파이썬의 기초적인 지식과 사용법을 끝내고 4주 차부터는 실전 데이터 분석 연습에 돌입했다! 이번 주는 이전에 배운 것들을 토대로 현업에 어떻게 적용이 가능한지, 분석은 어떻게 하는지를 알아보았다. 정말 이제는 끝이 보이는데, 실전 연습을 해보면서 또 다른 흥미를 느낄 생각에 설렌다 ㅎㅎ 목차. 더보기 데이터 처리 How-To 마케팅 데이터 분석을 위한 Domain Knowledge matplotlib 검색광고 데이터 분석 데이터 전처리 Pandas를 활용한 데이터 탐색 실습 시각화 데이터 분석 광고그룹 분석 광고그룹 기준 데이터 전처리 데이터 시각화 1. 데이터 처리 How-To ㅇ 마케팅 현업에서 각광받고 있는 파이썬 : - 대량 데이터 분석 능력 요구! - 광고주가 요구하는 데이.. 2022. 3. 25. [패스트캠퍼스 국비지원교육 개발노트] 데이터분석 인강_week 3.3 이번엔 kaggle에 관하여 배워보았고, 이를 가지고 데이터를 분석해보았다. 목차. 더보기 필요한 라이브러리 불러오기 Kaggle Survey 데이터 불러오기 데이터 전처리 교육수준과 관련된 EDA 직업과 관련된 EDA 한국에 있는 사람들은 어떨까? 사용한 Kaggle Data : https://www.kaggle.com/c/kaggle-survey-2020/data 2020 Kaggle Machine Learning & Data Science Survey www.kaggle.com EDA를 할 것이기 때문에 2020 kaggle survey를 통해 실제로 kaggle에서 활동하는 사람들, 대략 2만 명(더 많았겠지만 그중 유의미한 데이터 2만 개)의 실제 설문조사 데이터를 가지고 참여한 사람들이 어떤 .. 2022. 3. 23. [패스트캠퍼스 국비지원교육 개발노트] 데이터분석 인강_week 3.2_(데이터 불러오기-구경하기-비교하기-시각화하기) 3주 차 이론 공부는 끝이 났는데, 파이썬에 실제 데이터를 가져와서 분석을 해보는 시간이 있었다! 따로 기록해 놓고 싶어서 이렇게 새로운 글을 만들었다. 목차. 더보기 데이터 불러오기 파일 한 번에 불러오기 분석에 필요한 column 고르기 불필요한 메모리 지워주기 데이터 구경하기 카페만 뽑아내기 커피전문점 별 비율 비교하기(주요 브랜드 위주) 전체 커피전문점 내 주요 커피브랜드 입점 비율 서울 커피전문점 내 주요 커피브랜드 입점 비율 각 커피브랜드 별 서울 입점 비율 각 구별로 스타벅스가 얼마나 있는지 확인하기 시각화, 더 예쁘게! 제목은 : 공공데이터를 이용한 카페 상권분석(2020 ver.) > 공공데이터 포털 : www.data.go.kr 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공.. 2022. 3. 18. 이전 1 2 다음
