혜이블 개발 노트
5주간 패스트캠퍼스를 통해 데이터 분석을 공부한 후기를 올리려 한다!
처음 배워보는 파이썬, 판다스 등에 관해 조금 필기할 예정이다.

신청 과정.
올해 초에 내일배움카드에 대해 우연히 알게 되어 국비 지원으로 온라인 강의를 신청했다.
더 자세한 내용은 아래 링크에🔻
https://www.hrd.go.kr/hrdp/ma/pmmao/indexNew.do
직업훈련포털 HRD-Net
K-디지털 기초역량훈련 + 전체보기 툴팁
www.hrd.go.kr
카드가 도착하기까지 무슨 수업을 들어볼까 고민 고민...
디지털 마케팅에 관심이 있던 나는 전부터 데이터 사이언스 수업을 듣고 싶었는데
개인 부담 비용 때문에 미뤄뒀던 게 생각나서 찾아봤다.
이것저것 다양한 온라인 강의 사이트를 찾아봤는데
아무래도 패스트캠퍼스의 '평생 소장권'이 개인적으로 좋은 메리트라 생각해서
(물론 모든 수업이 그런 건 아니었던 것 같음)
패스트캠퍼스 인강을 수강 신청했다.
그 후,,,
2/23일에 개강..! (온라인 대학교 같다 ㅋㅋ)
나는 2/23~3/31까지인 5주 과정이다.
보조 강사님들과 수강 신청한 분들의 단체 슬랙(Slack)에도 무사히 들어갔다.

1주 차 강의.
1주차 강의에는 3세트로 나뉘어 있었다.
첫 번째 강의 세트 내용:
비즈니스 데이터가 무엇인지, 어떤 종류가 있는지,
디지털 트랜스포메이션(DT)과 데이터 기반의 의사결정이 무엇인지,
알고리즘을 활용한 정보의 고도화, 새로운 기술과 데이터의 역할
두 번째 강의 세트 내용:
데이터 분석은 무엇인지, 그의 목적과 흐름, 비즈니스 데이터 분석의 이해,
데이터 분석 도구는 무엇이 있는지, 어느 도구를 언제 선호하는지
세 번째 강의 세트 내용:
도구를 사용하기 위한 노트북 환경설정, 아나콘다 설치 및 셋업, Jupyter Notebook에 관하여
오늘의 개발 노트.
(1) 사진에처럼 Anaconda에 '실험실(conda)'을 만들기
*실험실 명령어 : conda create -n datascience python=3.8 anaconda
여기서 datascience는 내가 만들 실험실 이름 지정
*실험실 만든 후 입장 명령어 : conda activate datascience
(2) Jupyter Notebook 사용하기
*Chrome 브라우저를 사용하는 것이 좋다
*위 사진인 검은 화면(kernel)이 Jupyter Notebook의 본체이기 때문에
(Window는) kernel을 닫으면 다 지워진다.. 그러니 끄지 않도록 조심!
# 특징 :
- 코딩 입력 창 = cell(셀)로 구분된다 (글자만 있다 : markdown cell / 회색 박스 : code cell)
- 셀에 enter 치면 수정 가능(커서가 깜빡인다)
- 셀 입력 중 제일 앞에 '#'의 개수에 따라 header 사이즈 변경(많을수록 작아진다)
- 코드 작성 후 실행하면, In[*]이 되었다가 숫자로 변함. (* : 실행 중)
- 처음 실행은 셀 왼쪽 'In[ ]'에 숫자 1이 생긴다. 실행할 때마다 1씩 올라간다.
# 코드 실행하기 :
1. shift+enter = 실행 + 아래 셀로 내려감
2. ctrl+enter = 실행 + 그 셀에 머묾
3. alt+enter = 실행 + 아래 코드 셀 추가
# markdown 작성하기 :
1. [+] 버튼을 누른다 (= 항상 코드 셀로 시작한다)
2. 초록색 : 코드 셀 (커서가 깜빡인다)
3. esc를 누르면 파란색으로 변한다 : 코드 수정에서 나왔다는 뜻
4. 단축키인 [M]을 누르면 markdown으로 바뀐다.
5. 원하는 글 작성 -> shift+enter
# 단축키(자주 사용하는 아이들) :
M : 현재 셀을 markdown cell로 변경
D+D : 현재 셀 삭제
O : 현재 셀의 실행결과를 on/off 합니다.
shift+arrow up/down : 현재 셀을 포함 여러 셀 셀렉
shift+tab (=두 개 한 번에 눌러야 함, once) : 함수에 대한 설명
1 주차 후기.
2 주차부터는 본격적으로 코딩을, 파이썬을 시작한당 ㅎㅎ
처음에는 '내가 흥미를 느낄까?'라는 생각을 했지만,
지금은 '얼른 배워서 직접 무언가 만들어 보고 싶다'는 생각이 더 든다.
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